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Referenzen

Unsere Fallstudien

Entdecken Sie konkrete digitale Lösungen und Geodaten-Systeme, die wir für unsere Partner entwickelt haben — inklusive zentraler Performance-Kennzahlen.

Kunde / StandortAgTech SaaS (München)RolleLeitung GIS-Entwicklung & Frontend
10.000+ NDVI-Szenen

Satelliten-Ernte-Monitoring GIS-Plattform

Verarbeitung multispektraler Sentinel-2-Satellitenbilder für 400.000 Hektar landwirtschaftliche Nutzfläche. Aufbau einer schnellen React-Rastervisualisierung mit Subsekunden-Polygonabfragen.

Sentinel-2PostGISReactNDVI
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Kunde / StandortWasserversorger (Niedersachsen)RolleFull-Stack- & Datenbank-Architekt
1.2M Sensordaten täglich

Kommunale Wasser-SCADA-Telemetry

Konzeption eines TimescaleDB-Data-Lakes und eines Echtzeit-Dashboards zur Darstellung von Leitungsdrucksensoren. Abfrageantwortzeiten unter 50 ms auf historischen Datenströmen.

TimescaleDBNext.jsWebSocketsIoT
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Kunde / StandortLogistikdienstleister (Hamburg / MENA)RolleCloud-Architekt & API-Entwickler
4,2s Latenz im Abgleich

Logistik-Daten-Synchronisations-Pipeline

Ablösung fehleranfälliger nächtlicher SFTP-Dateiübertragungen durch eine eventgesteuerte Echtzeit-Synchronisationspipeline. Integration von ERP-Altsystemen über eine API-Broker-Schicht.

GoKafkaPostgreSQLREST-API
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Kunde / StandortCleanEnergy Fund (München)RolleGIS-Berater & Analyst
320 Windkraftanlagen

Turbinen-Bounding-Box-Analysetool

Entwicklung automatisierter räumlicher Pufferzonen und Schnittmengen-Berechnungen zur präzisen Verortung von Windenergieanlagen im Verhältnis zu Naturschutzgebieten.

QGISGeoPandasPythonRäumliche Puffer
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Kunde / StandortLogistikagentur (Hamburg)RolleFrontend-Entwickler
94% schnellere Abrechnung

Automatisches Abrechnungs- und Rechnungsportal

Aufbau einer sicheren Kundenschnittstelle für die PDF-Massenverarbeitung und automatisierten Rechnungsversand. Integration mit Stripe- und Datev-CSV-Exporten.

ReactNode.jsPDF-parseStripe
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Kunde / StandortPropTech Startup (Berlin)RolleBackend-Architekt
15k täglich aktive Nutzer

Mandantenfähiges SaaS CRM Backend

Architektur eines sicheren relationalen Datenmodells mit Row-Level-Security in PostgreSQL. Optimierung von Connection-Pools und automatische Token-Authentifizierung für externe APIs.

PostgreSQLExpress.jsJWT AuthRedis
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